之前我介绍过几家提供 GPU 的服务商，最近我自己遇到个问题。
前段时间要帮朋友微调一个小模型，真正需要显卡的时间仅两天或者四五个小时。如果为这点活去租一台按月计费的 GPU 服务器，剩下二十多天机器基本都在空转，钱等于白花。
所以我开始专门找按小时计费的 GPU 服务器：开机就计费，用完直接释放，不用的时候一分钱不扣。前后试了好几家，最后留下了 3 家我觉得用着比较顺手的平台。
下面我把这 3 家的显卡配置、每小时价格和计费细节都整理出来。
按小时计费的 GPU 服务商预览
在找按小时计费的服务器时，我定了三个标准：一是计费要灵活，用多久付多久；二是显卡型号要够用，至少要有 RTX 4090、A100 这类主流卡；三是开通门槛要低，最好充钱就能用。
最后留下来的是 Vultr、Runpod 和 DigitalOcean 这 3 家。它们都支持按小时计费的 GPU，但用起来差别不小，有的胜在稳定，有的胜在库存和价格，有的门槛偏高。
为了方便你对比，我先把三家的情况整理成一张表。
| 商家 | 特点 | 官网地址 |
|---|---|---|
| Vultr | 老牌云服务商，支持支付宝付款；缺点是 GPU 库存紧张 | Vultr 官网 |
| Runpod | 我最常用的一家；专门做 GPU 算力，注册简单，充值就能用 | Runpod 官网 |
| DigitalOcean | 大厂，稳定性好；新账号使用 GPU 门槛较高，需要预充值 | DigitalOcean 官网 |
从表格里能看出来，如果你只是临时使用，我更推荐 Vultr 和 Runpod，DigitalOcean 更适合预算充足、长期在它家用云服务的用户。光看表格还不够直观，下面我将逐个介绍。
Vultr：老牌按小时计费商家
Vultr 是很多人接触按小时计费云服务器时最先知道的名字，时很多新手朋友的第一台 VPS。它在国内用户里口碑一直不错，想了解得更详细，可以看我之前写的这篇 Vultr 怎么样。
它是一家美国云服务商，2014 年上线，主打按小时计费的云主机，这些年产品线一直在扩充，除了普通 VPS，还有裸金属服务器、对象存储，以及专门的 Cloud GPU 实例。
Vultr 作为商家的几个主要优势：
- 按小时计费，随开随删：实例删除后就停止计费，不用担心必须整月的付费
- 数据中心多：全球 30 多个机房，覆盖美国、日本、新加坡、欧洲等地区
- 付款方便：支持支付宝、微信、PayPal 和信用卡，国内用户充值没有障碍
- 后台简单好用：控制面板清爽，创建、快照、重装系统都很直观，很快上手
Vultr 的 GPU 套餐
Vultr 的 GPU 产品线不少，有 A100、H100 等型号，还有可以按比例切分使用的 GPU 实例。下面以 NVIDIA L40S 系列为例，列出几款套餐：
| 套餐 | CPU/内存 | 存储 | 流量 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
| 1×L40S（48GB 显存） | 16 核 / 180GB | 1200GB NVMe | 10TB/月 | $1.671/小时 |
| 2×L40S（96GB 显存） | 32 核 / 375GB | 2200GB NVMe | 10TB/月 | $3.342/小时 |
| 4×L40S（192GB 显存） | 64 核 / 750GB | 2600GB NVMe | 15TB/月 | $6.684/小时 |
| 8×L40S（384GB 显存，裸金属） | 2×Intel Gold 6448H（64 核 128 线程）/ 2048GB | 480GB NVMe | 15TB/月 | $11.920/小时 |
表格里只是 L40S 这一个系列，其他显卡型号和配置可以到官网查看。新用户需要用信用卡激活账号，可以点击这里注册并领取 $300 体验金，拿来先试几个小时的 GPU 正合适。
VPS 之家点评
我用 Vultr 的时间比较长，普通 VPS 一直挺稳，后台和计费方式也没出过什么让人头疼的问题，所以要找按小时进行计费的 GPU 服务器，我第一个想到的就是它。
但 GPU 这块的体验确实不好，例如上面这个 L40S 系列，我真正要用的时候点进去，好几个机房都显示没有库存，换了几次地区也没抢到，最后只能先换成其他的 GPU 服务器把活干完。
Vultr 适合不太着急、可以提前规划的用户，看到有货就先开一台测试；如果你今天就要用显卡，最好同时准备一个备选平台。另外提醒一句，Vultr 的实例关机后仍然会继续计费。
Runpod：专做 GPU 算力
Runpod 是一家专门做 GPU 云算力的平台，和 Vultr 这种综合型云服务商不同，它的主要业务就是出租显卡，用户大多是跑 AI 模型、做训练微调和图像生成的开发者。
平台分 Secure Cloud（正规数据中心）和 Community Cloud（社区提供的算力）两种，前者稳定性更好，后者价格更便宜。想详细了解这家平台，可以看我之前整理的 Runpod 怎么样。
Runpod 作为商家的几个主要优势：
- 注册简单，充值即用：邮箱注册，充值后就能创建实例，不用等人工审核
- 显卡型号齐全：从 RTX 4090 这类消费级显卡，到 A100 等数据中心级显卡都有
- 自带现成模板：PyTorch、Stable Diffusion、ComfyUI 等常用环境一键部署
- 按实际使用时长计费：用多久算多久，停止实例后 GPU 不再收费，只按存储收一点费用
Runpod 的 GPU 套餐
Runpod 上可选的显卡有十几种，下面挑 4 款比较常用的列出来：
| 套餐 | CPU/内存 | 存储 | 流量/带宽 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
| RTX 4090（24GB 显存） | 64 核 / 62GB | 按需配置 | 不收流量费 | $0.89/小时 |
| RTX 5090（32GB 显存） | 15 核 / 92GB | 按需配置 | 不收流量费 | $1.19/小时 |
| A100 SXM（80GB 显存） | 16 核 / 250GB | 按需配置 | 不收流量费 | $1.79/小时 |
| H100 SXM（80GB 显存） | 20 核 / 188GB | 按需配置 | 不收流量费 | $3.99/小时 |
除了这几款，还有 A40、RTX PRO 6000、H200、B300 等型号，便宜的每小时不到 1 美元，高端的每小时好几美元，可以按自己的任务量来选。存储空间创建实例时自己设定，单独计费。
VPS 之家点评
Runpod 是我现在临时要用 GPU 时的首选，原因很简单：想用的时候基本都有货。
前面说过 Vultr 经常抢不到卡，而在 Runpod 上，RTX 4090、A100 这些常用型号大部分时候都能直接开出来，就算某个地区满了，换一个地区或者换一款相近的显卡也很快能解决。
再加上现成的模板，像跑一个 Stable Diffusion 或者测试一个开源模型，从开机到能用往往就几分钟，用完停掉或删除就行，几个小时下来花的钱也不多。如果说有什么要注意的，就是实例停止后存储仍然会收费，短期用完不再需要的话，记得把实例和存储卷一起删掉。
DigitalOcean：大厂稳定
DigitalOcean 是一家美国云服务商，2011 年成立，现在已经是上市公司，在开发者圈子里名气很大。它的云服务器叫 Droplet，后来又陆续推出了 Kubernetes、托管数据库、对象存储等。
2023 年收购了 GPU 云平台 Paperspace 之后，GPU 产品线也补齐了，现在可以直接创建 GPU Droplet。关于这家商家的整体情况，可以参考我之前写的 DigitalOcean 怎么样。
DigitalOcean 作为商家的几个主要优势：
- 上市大厂，运营稳定：公司规模大，不用担心跑路或服务突然中断
- 产品线完整：云服务器、GPU、数据库、存储、负载均衡都能在一个后台里管理
- 教程文档丰富：官方社区的技术教程非常多，遇到问题基本都能搜到答案
- 后台简洁，计费透明：控制面板清楚，每一项费用都能看得明白，没有隐藏收费
DigitalOcean 的 GPU 套餐
DigitalOcean 的 GPU Droplet 有 H200、H100、B300、L40S、RTX 6000 Ada、RTX 4000 Ada 等型号，下面以 H200 和 H100 为例：
| 套餐 | CPU/内存 | 存储 | 流量/带宽 | 价格 |
|---|---|---|---|---|
| H200（141GB 显存） | 24 核 / 240GB | 720GB 系统盘 + 5TB 数据盘 | 按官网规则 | $4.47/小时 |
| H200 ×8（1.1TB 显存） | 192 核 / 1920GB | 2TB 系统盘 + 40TB 数据盘 | 按官网规则 | $35.76/小时 |
| H100（80GB 显存） | 20 核 / 240GB | 720GB 系统盘 + 5TB 数据盘 | 按官网规则 | $4.41/小时 |
| H100 ×8（640GB 显存） | 160 核 / 1920GB | 2TB 系统盘 + 40TB 数据盘 | 按官网规则 | $35.28/小时 |
官网的 GPU 价格按“每张卡每小时”标注，8 卡套餐的价格是按单卡价格乘以 8 算出来的。如果你不需要 H100 这种级别的显卡，L40S、RTX 4000 Ada 等型号的价格会低不少。
VPS 之家点评
DigitalOcean 整体给我的感觉是稳，后台、文档、计费都挑不出大毛病，普通 VPS 的性能表现中规中矩，算不上亮眼。我放弃用它是因为账号要开通 GPU，需要先预充值一笔不小的金额。
而我的需求只是用几个小时、最多一两天，为了这点用量先充一大笔钱进去，实在不划算。所以 DigitalOcean 更适合本来就长期在它家用云服务，或者团队有持续 GPU 需求的用户。
如果你只是临时找一台按小时计费的 GPU 服务器，前面的 Runpod 和 Vultr 会更省心。
写在最后
如果你和我一样，只是临时需要几个小时或一两天的显卡，完全没必要按月租整台 GPU 服务器，选一家按小时计费的 GPU 平台，用完就删，花的钱往往只是月租的零头。
这 3 家我的建议是这样的：
- 想马上用、不想抢卡：直接选 Runpod，常用显卡基本都有库存，开机就能干活
- 有信用卡、想先免费试试：可以注册 Vultr 领体验金，看到 GPU 有货就开一台测试
- 团队长期使用、预算充足：DigitalOcean 稳定性好，但要接受预充值的门槛
有一点不管选哪家都要记住：任务跑完先把结果下载到本地，然后删除实例和存储，确认后台不再计费，这样按小时计费才能真正省钱。
常见问题解答（FAQ）
Q1：按小时计费的 GPU 服务器，关机后还会扣费吗？
要看商家。Vultr 的实例关机后仍然会继续计费，只有删除实例才停止扣费；Runpod 停止实例后 GPU 不再收费，但存储会继续按量收费。最稳妥的做法是用完直接删除。
Q2：只用几个小时，按小时计费的 GPU 大概要花多少钱？
以 Runpod 为例，RTX 4090 每小时 $0.89，跑 5 个小时也就 4 美元多；A100 每小时 $1.79，跑一天大约 43 美元。如果只是做推理测试或者出几张图，用中低端显卡就够了。
Q3：国内访问这些 GPU 服务器速度怎么样？
这 3 家的机房都在海外，从国内连接延迟会偏高，但是对于跑模型、做渲染对延迟要求不高，影响不大；如果你需要流畅管理，可以考虑通过美国 CN2 GIA VPS 中转。
Q4：没有信用卡能用吗？
Vultr 支持支付宝、微信和 PayPal 充值，但新账号一般需要绑定信用卡激活；Runpod 支持信用卡和加密货币；DigitalOcean 主要用信用卡和 PayPal。
Q5：新手第一次用 GPU 服务器，适合跑什么？
最常见的是部署 Stable Diffusion、ComfyUI 画图，或者跑一个开源大模型做对话测试。Runpod 有现成模板，选好镜像就能启动，对新手最友好。
Q6：需要长期使用 GPU，还适合选按小时计费吗？
如果每个月都要用满二三十天，按小时计费加起来通常比月付贵，这时候选按月计费的 GPU 服务器更划算。按小时计费的 GPU 更适合临时任务、测试和偶尔的高峰需求。
